Ph.d.-stilling i psykiatrisk lægemiddelsikkerhed og machine learning Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital

Vi søger en ambitiøs og motiveret ph.d.-studerende til et tværfagligt forskningsprojekt, der kombinerer psykiatri, klinisk farmakologi, epidemiologi og machine learning. Projektet har fokus på at forbedre viden om bivirkninger ved psykiatriske lægemidler og udvikle mere individuelle og klinisk relevante risikovurderinger, baseret på danske real-world sundhedsdata.

Om projektet

Psykiatriske patienter er ofte komplekse og underrepræsenterede i kliniske lægemiddelforsøg. Den komplekse virkelighed er dog ikke afspejlet i den officielle bivirkningsinformation, som ikke tager højde for at patienterne (og deres risiko for bivirkninger) er forskellige. Dette ph.d.-projekt adresserer denne udfordring ved at kombinere avancerede epidemiologiske metoder med machine learning på landsdækkende danske sundhedsdata.

Projektet er forankret i Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital og indgår i det nationale forskningssamarbejde PHAIR (www.phair.dk). Projektets resultater har potentiale for direkte implementering i klinisk praksis, bl.a. via pro.medicin.dk, som anvendes bredt af danske klinikere.

Arbejdsopgaver og fagligt indhold

Ph.d.-stillingen er et fuldtids, treårigt forskningsforløb med fokus på registerbaseret forskning i psykiatrisk lægemiddelsikkerhed. Dine primære arbejdsopgaver vil være:

• Design og gennemførelse af registerbaserede epidemiologiske studier baseret på landsdækkende danske sundhedsdata
• Identifikation af hidtil uerkendte bivirkninger samt estimering af real-world risiko for kendte bivirkninger ved psykiatriske lægemidler, herunder antipsykotika, bl.a. ved anvendelse af target trial emulation
• Identifikation af patienter i høj, mellem og lav risiko for bivirkninger, herunder sårbare og komplekse patientpopulationer
• Anvendelse af epidemiologiske metoder og machine learning
• Analyse, fortolkning og formidling af resultater gennem publikation i internationale peer-reviewede tidsskrifter samt deltagelse i internationale konferencer og evt. forskningsophold i udlandet

Hvem er du?

Vi forestiller os, at du:

• Har tidligere erfaring med epidemiologi og programmering i R eller Python (dette er et krav).
• Har en relevant kandidatgrad fx cand.med. eller anden sundhedsfaglig uddannelse
• Har interesse for psykiatri, lægemiddelsikkerhed og real-world data
• Trives i et tværfagligt miljø og motiveres af klinisk relevante problemstillinger
• Har interesse for og evt. erfaring med machine learning

Hvorfor er dette en unik mulighed?

• Adgang til et af verdens mest omfattende sundhedsdatagrundlag
• Arbejde i krydsfeltet mellem klinisk praksis og avanceret dataanalyse
• Tæt samarbejde med erfarne forskere og data scientists
• Mulighed for at dine resultater får direkte betydning for patientsikkerhed
• Et forskningsmiljø med fokus på ansvarlig og transparent anvendelse af AI

Vejledning

• Hovedvejleder: Professor og overlæge Espen Jimenez-Solem (Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital)
• Medvejleder: Professor Mads Nielsen (Datalogisk Institut, Københavns Universitet)

Du vil have daglig base på Bispebjerg og Frederiksberg Hospital og indgå i et aktivt forskningsmiljø med tæt klinisk forankring, i samarbejde med Datalogisk Institut og Pionercentret for Kunstig Intelligens.

Ansættelsesvilkår

Stillingen er fuldt finansieret. Løn- og ansættelsesvilkår følger gældende overenskomst.

Praktiske oplysninger

Ansøgningsfrist: 15. januar 2025

Tiltrædelse: 1 marts 2026 eller snarest derefter

Sted: Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital

Kontakt:

Professor og overlæge Espen Jimenez Solem (BFH):

espen.jimenez.solem@regionh.dk.

Tlf.: 38635934

Professor Mads Nielsen (KU):

madsn@di.ku.dk.

Tlf.: 24600599

Ansøgning, CV, karakterer og relevante bilag sendes via linket Søg Job

• Fakta

• Arbejdssted
  Bispebjerg og Frederiksberg Hospital
• Kontaktperson
  Espen Jimenez Solem
  espen.jimenez.solem@regionh.dk
• Adresse
  Bispebjerg Bakke 23, 2400 København
• Stillingstype
  Læge
• Speciale
  Klinisk farmakologi
• Ansættelsesform
  Tidsbegrænset periode
• Ugentlig arbejdstid
  Fuld tid
• Ansættelsens start
  01-03-2026
• Regionens jobnr.
  266111
• Quick-nr.
  485529
• Indrykningsdato
  19-12-2025
• Ansøgningsfrist
  15-01-2026